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字体转换器在线转换,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃

频道:淘宝彩票官网下载安装到手机软件 标签:泡泡龙Slide 时间:2019年06月08日 浏览:229次 评论:0条
作者:Neymarkim
链接:
https://www.nowcoder.com/discuss/192689?type=2
来历:牛客网





  深度学习与核算机视觉报导  


前语

附上一段应景古文:

浩浩乎,平沙无垠,夐不见人。河水萦带,群山胶葛。黯兮惨悴,风悲日曛。蓬断草枯,凛若霜晨。鸟飞不下,兽铤亡群。亭长告余曰:“此古战场也,常覆全军。往往鬼哭,天阴则闻。


先介绍下布景, 鄙人末流985校园水垮垮的硕士(真实不敢用渣硕,牛客网的渣硕都是些什么怪物?),有两个机器学习竞赛,名次归于刚刚能写进简历的,论文还在投,也厚颜***的写进简历了,简历全体来说仍是归于比较单薄的。

3月末导师要求的论文差不多弄完了才开端预备投实习,认为找实习必定比较简略,找个不错的公司,然后就商汤,旷世,阿里,嘿嘿,然后就领会到了什么叫坐井观天,自高自大。


旷世CV岗

情况:一面跪 4月初

第一个面的便是旷世,这其实是我最想去的公司,有大神学长带,离校园很近。我一向有点懊悔,要是我能早预备两周,或许能晚面几周,成果会不会不同呢

1.毛遂自荐,项目介绍

2.FCN结构介绍,上采样的具体操作

3.空泛卷积原理,deeplab v1 v2的改善

4.foc窦文涛al loss介绍, lovasz loss数学原理(这个项目里边用了但没答复上)

5.一道题,核算卷积操作的浮点核算量,比较简略

6.介绍下R101次求婚黑帝的天价恋人PN的原理

7.mobile net 

8.un字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃et的缺陷,最新的改善版别有没有看过(这个没答复上,很伤,之前还有人提示过我)  附上unet++ 论文链接:

https://arxiv.org/pdf/1807.10165v1.pdf  

9.何凯明最新的文章读过吗,能不能讲讲(gg)

时刻挺短的 半个多小时 或许真的觉得我CV算法方面浅尝辄止,既没有深度也没有广度,


商汤CV岗位

情况:一面跪

旷世还算走的比较安静,商汤就有点惨了

1.毛遂自荐,项目介绍

2.常用的方针检字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃测算法,one stage two stage的差异

3.竞赛中怎样处理样本不平衡,以及用了什么练习技巧,为什么能起作用,其原理是什么(回塔克肯德基答的不是很好)

4.数据增广办法

5.现在有些什么下降模型杂乱的的办法,我说了两点,运用一些下降核算量的结构比方mobile net shuffle net,然后模型剪枝(这个就把炸鸡翅自己坑了)

7.mobile net shuffle net具体结构,怎样下降核算量,给了我一个DW卷积具体实例让我算下降了多少核算量

8.模型剪枝的办法,具体细节(没答复上)

9.SE介绍

后边还有两个问题我记住不到,由于没听懂hhh,然后问我C++我也不会, 横竖挺惨的,面试官直接说我知识面不行宽


阿里机器学习

一面  4.25 

根本没问其他是么难的问题,就对着简字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃历问 25分钟完毕

1.毛遂自荐,项目介绍

2.XGB lightgbm GBDT的联系和差异

3.CTR竞赛中怎样做的特征

4.模拟退火算法介绍

5.attention


阿里二面  5.7

毛遂自荐都省了

1.一道编程题,现在有包含很多个样本数据的数组,现在对这些数进行屡次有放回采样,但每个数都有自己的采火舞风云样概率,这个概率存在别的一个数组里边,总概率是1,问怎样完成这个采样进程。
 

我做了15分钟才做出来,每次采样都需求消耗logN的时刻杂乱度,面试官说有常数时刻的办法,我其时没永城天气预报想到,下来才想出来。

2.给他具体讲做的CTR竞赛,包含提取了什么特征,怎样挑选特征,怎样优化模型

3.简略给他讲做的图画切割竞赛

4.LSTM和RNN

5.attention

6.dropout 和BN

7.resnet特征

阿里二面差不多一龙鱼个小时,编程20分钟,讲项目10多分钟,问了20多分钟,问的全体很根底简略,没什么寻根究底的问题。

阿里全体招聘体会真的很差,我不是内推,也无法查进展,书面考试到一面2周,一女尊小说面倒2面10天,现在又过了字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃两周了仍是没音讯,估量是凉了


 

字节跳动机器学习

一面 

字节也是4月投的,前两天才来音讯,或许是忽然缺人,有必要夸一下字节的面试体会和功率,彻底无距离,前一天晚上一面,早上二面,三面(HR),给了口头offer,总算让我略微有了守得云开见月明的感觉。

一面  5.19

1.自我徐正曦介绍,子婴项目介绍
 

2.lightgbm GBDT xgb,问的超级细,或许继续了7 8分钟,XGB残差怎样用一次和二次梯度求,分裂点怎样求,思维原理是什么。X猴哥GB实际运用中重要的超参数,你们竞赛顶用的方针函数是什么,为什么lightgbm速度更快,字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃其并行核算怎样完成(这点没答复上)

3.bagging  boosting 的区斯巴达克斯第二季别,谁是更重视方差 ,谁是更重视误差

4.怎样避免过拟合,项目顶用过哪些手法

5.W2V 的原理 ,两种生成办法,W2V的思维究竟是什么,为什么要这样做,W2V的缺陷,W2V中所用的softmax 比起一般softmax有何差异,为什么能减少核算量(我并不是搞自然语言的,这一波问的我有点绰绰有余,仅仅牵强答复了,面试官很好,我没答复清楚地就给我讲,引导我)

6.embeding的办法 FM FFM deep FM

7.attention (毕竟是 attention is all you need 根本都会问)

8.给他讲做的CTR竞赛,首要问怎样做特征,onehot 特征多执政大明晰会有什么问题,为什么有时会导致作用下降(我答复的是onehot 特征占用维度太高,或许会埋没其他一些重要的特征)

或许还有一些问题记不起来了,横竖真的便是捉住一个点,不停地深化

9.模型的容量问题

10.编程,比较简略的二分法

一面 1H35min 可真是太恐惧了,但全体体会很好,面试官会给你评论,给你讲


 

二面  5.21

1性格特征.开宗明义,一道概率题,真的懵了,先问我bagging 泄欲东西 boosting 的差异,我愉快的答复了,然后题就来了,bagging 中随机有放回采样,假设一共有N个样本 采样了N次,得到N个采样数据,去重后有X个数据  求E(X),我只列出了暴力核算的办法,是有简略的我没想出来,各位大神舞女泪原唱知道的能够讲讲

2. resnet VGG介绍 首要特征

3.1*1的卷积核 有什么用

4. max poo字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃ling 梯度传导 

5.怎样避免梯度消失,为什么会有梯度消失 

6.又是做题,数据结构的,找出一颗彻底二叉树最终一个节点,时刻杂乱度要求 logN的平方 


HR面  5.21

二面10分钟后便是HR面,问问根本情况,但问的仍是很柳暗花明又一村多,从实习的时刻,作业的爱好和期望,自我感觉的优缺陷,从前面对的困难,抗压才能等等吧

HR小姐姐秋名山一来就说她们不会刷人,只需我确认能去就能发OFFER,其时比较激动,连小姐姐声响好不好听都记不得了,我想必定是很好听的。


总结

不管怎样说,真能拿到一个现已很高保监会兴了,仍是字节的,不要介意身边的“渣硕“轻轻松松就字体转化器在线转化,实习算法岗血泪面经,商汤,旷世,阿里,字节跳动,雨霖铃把offer拿的就盆满钵满,咱们常人便是一次次失利后才有或许拨云见雾,在面试进程中学习也是收获颇丰的! 

当存九天揽月志,虽败犹能伴群星,多去面一些难的公司,即便去不了也涨了才智,理解自己的距离总比一向当坐井观天要好多了。

最终写的才是最心酸的

拿到了又能怎样,过不了导师这一关,永远都是渐渐长夜,不说了,之后要想想怎样和导师斗智斗勇了

期望所有人都能找到自己满足的作业! 

敲黑板!重要的事儿说三遍:咱们的微信群建立啦!微信群建立啦!微信群建立啦!

入群办法:加算法与核算机视觉官方微信,补白【入群】+方向+所在地+校园/公司+昵称


系列资源之经典卷积网络(三)——GoogleNet

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